成为虚拟管人

自从上次初次接触 VTube 已经过去了半年，在逛 Booth 的时候无意间看到了一款只要 2k 日元的皮套非常的好看，所以一咬牙就下单了，于是开启了我第二次成为皮套人的故事。

再次评测

当时用了 VTube Studio（以下简称VTS）和 PrprLive，这次依然是从这俩开始的。当时还能“勉强”使用的 PrprLive 现在简直不堪入目，据说（评论）这东西直接变成了一滩，所以直接没有采用。

与此同时，恰好碰到了 Steam 夏促，所以以 25 元拿下了 VTS 的 Remove Watermark（去水印）DLC。但是，恶心人的来了，我紧接着发现如果要使用 iOS 进行面捕的话我居然需要再交 168 元才能用？

所以我果断开始探索新的玩法。

购买摄像头

抱着试一试的心态，我花了 100 元左右的价格在并夕夕购买了 HIKVISION 的 2K USB Camera，只能说这次国货赢了。在选择这个之前，我还看过罗技的两款摄像头，一个是 BRIO，还有一个是 Streamcam，在看了视频评测之后发现其实并没有想象中的高清，同时略微高昂的价位也把我劝退了。

等了两天，拿到了摄像头，在 Webcam Test 上稍微试了一下，发现画质还能说得过去。于是 VTS，启动！一开始还是用的 VTS 内置的面捕算法，不能说垃圾，只能说稀烂，10秒钟里有7-8秒眼皮在抽抽，我差点以为没救了，直到我看到了 “RTX ON”。

优化面捕

“RTX ON” 也是一种 VTS 内置的算法，但是它把解析的工作交给了 Nvidia Broadcast 去做，效果是比 VTS 内置的几种好的，但是还是有小部分的时间会有眼皮抽抽的毛病。但是解决办法简直不要太离谱，我把摄像头的缩放拉到了 175 之后精度就显著提升了！（讲道理，这里大概是因为我离摄像头比较远，占画幅比较小，所以能看到在拉高缩放之后，面部锚点也相应放大了。）

除了 “RTX ON”，VTS 里还有另外一种算法，是 Google Mediapipe，浅浅试用了一下，效果和 RTX ON 差不多，但是会占用更多的资源，体感就是游戏帧数下降严重，所以算是给没有支持 RTX ON 显卡的兄弟们一条出路。

更多的玩法

在搜索的过程中，有一个软件引起了我的注意，VBridger，功能是作为 VTS 的插件，接收来自 iOS 上的 ifacialmocap 或者 FaceMotion3D 的数据来调整模型的动作，相当于翻译官。

FaceMotion3D 在 iOS 上是免费的，我尝试了一下之后发现和我预期的一样，非常准确，所以我觉得和 VBridger 配合应该能做到，甚至超越 VTS iOS 的能力。可惜我没有超能力，不太想负担额外的 37 元，所以没有尝试。

Re：当我尝试变成 VTuber

上一次尝试的时候提到的“VTS 没有透明背景”的问题在这次的体验中也完美解决了。如果使用 OBS 直接捕捉 VTS 画面的话可以使用纯色背景，在 OBS 里将透明背景打开就好了。除此之外 VTS 还提供了 Spout2 传输画面，据说是更好一点，体验下来没什么大区别。

结尾

可惜买了女皮没有变声器，不能成为大家的赛博老婆了。（bushi